Scholingstraject AI Engineer

Omschrijving

De focus van dit opleidingstraject ligt op Data en Artificial intelligence (AI). De nadruk ligt op hoe kunstmatige intelligentie (AI) werkt en hoe je eenvoudige AI-toepassingen kunt bouwen. Er wordt inzicht gegeven in data visualisatie, machine learning, en het toepassen van AI. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de werking van databases en datagedreven werken. Ook is de ontwikkeling van sociale vaardigheden belangrijk om goed te kunnen samenwerken met collega’s, leidinggevenden en vakgenoten.

Functies en beroepen

Een AI Engineer is verantwoordelijk voor de opzet en/of het onderhoud van kleine technische AI toepassingen. De rol van AI Engineer kan ook onderdeel zijn van functies als functioneel beheerder, systeembeheerder of cloudbeheerder.

Trainingsmodules
Het beroepsgerichte (om)scholingstraject tot AI Adviseur bestaat uit de volgende trainingen en examens:

Sociale vaardigheden
– Module Effectief Communiceren (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname

Generieke vakkennis
– Module Introductie in databases (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname
– Module Datagedreven Werken (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname

Specifieke vakkennis
– Module EXIN AI Compliance Professional (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname en eindtoets EXIN
– Module AI Engineer Fundamentals (6 dagen) Afronding: Bewijs van deelname en eindtoets IT-Cert-Int

Inhoud scholingstraject

Het scholingstraject bestaat uit de volgende modules:

Intake opleiding
Het beroepsgerichte (om)scholingstraject tot AI Engineer start met een intake. Tijdens deze intake worden de persoonlijke leerdoelen doorgenomen, evenals de planning van de opleiding. Indien nodig worden aanpassingen op maat gemaakt.

Effectief Communiceren – 2 dagen of 3 avonden
De module Effectief Communiceren schenkt aandacht aan uw persoonlijke ontwikkeling. De training is praktijkgericht. Er wordt ingegaan op de belangrijkste communicatie- en presentatietechnieken die u nodig heeft tijdens uw overleggen met collega’s, leveranciers, leidinggevenden en opdrachtgevers. Tijdens de training wordt met name ingegaan op de mondelinge communicatie en het effectief overbrengen van uw communicatieboodschap.

Introductie in databases – 2 dagen of 3 avonden
Steeds meer organisaties zien data als een waardevol productiemiddel. Data dient daarom adequaat opgeslagen en verwerkt te worden. Databases zijn daarmee belangrijke geautomatiseerde hulpmiddelen, waarmee organisaties optimaal resultaat kunnen boeken in het omzetten van data naar informatie. Databases zijn niet meer weg te denken uit organisaties en zijn belangrijke hulpmiddelen om data efficiënt te kunnen beheren. In deze training gaat u praktisch aan de slag. Op basis van een eenvoudige case gaat u een database inrichten, data manipuleren en data ontsluiten zodat gebruikers de data kunnen inzetten in hun dagelijkse werk.

Masterclass Datagedreven Werken - 2 dagen of 3 avonden
Datagedreven werken is het gebruik maken van data als fundamenteel onderdeel van het tot stand komen en uitvoeren van beleid. Data vormt de basis voor het nemen van beslissingen. Datagedreven werken past in een datagedreven organisatie, waarin alle medewerkers datagedreven werken om een proces op gang te krijgen naar meer inzicht, kennis en gefundeerde beslissingen. Data kan gebruikt worden om beleid efficiënter, effectiever en inclusiever te maken. Met betere prestaties als beoogd resultaat.

EXIN AI Compliance Professional - 2 dagen of 3 avonden
In de training EXIN AI Compliance Professional leert u hoe u AI‑systemen op een verantwoorde, juridische en ethisch verantwoorde manier kunt inzetten — conform geldende wet‑ & regelgeving, standaarden en governance‑kaders. U leert praktische stappen om AI‑compliance te borgen in uw organisatie. De cursus is bedoeld voor professionals die verantwoordelijk zijn voor AI‑governance, risico‑ en compliance management, privacy, data‑bescherming of ethiek binnen organisaties die AI inzetten.

Omschrijving AI Engineer Fundamentals - 6 dagen of 9 avonden
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die wil leren hoe kunstmatige intelligentie (AI) werkt en hoe je eenvoudige AI-toepassingen kunt bouwen. Deelnemers variëren van MBO-opgeleide professionals die praktisch willen leren werken met data, tot hogeropgeleiden zonder technische achtergrond. Er is geen programmeerervaring vereist. In deze praktijkgerichte cursus leert u stap voor stap programmeren, werken met data, visualiseren, voorspellingen doen met machine learning en toepassen van bestaande AI-modellen.

Onderwijsvorm, studiebelasting, doorlooptijd en opleidingsniveau

De opleidingsdagen worden gegeven in de vorm van klassikaal onderwijs. De voorkeursvorm is online klassikaal onderwijs overdag. Omdat is gebleken dat niet iedereen vrij kan krijgen voor het volgen van opleidingen overdag, bestaat ook de mogelijkheid om de opleidingen te volgen in de avonduren. Zowel bij de dagopleidingen als avondopleidingen is er altijd direct persoonlijk contact met en begeleiding door de docent.

Het totale traject bestaat uit 14 klassikale opleidingsdagen (overdag) of 21 opleidingsavonden (avond).

Gemiddeld worden per week 2 dagen of 2 avonden klassikale training gepland, daarnaast wordt zelfstudie van de deelnemer verwacht. Na de opleiding kan de deelnemer de afrondende eindtoetsen afleggen.

De totale doorlooptijd van het traject van intake tot afsluitend examen is circa 10 tot 12 weken.

De opleidingen zijn geschikt voor deelnemers met MBO+ werk- en denkniveau.