Scholingstraject Data Analist

Omschrijving

De focus van dit opleidingstraject ligt op data met de nadruk op data governance, data architectuur. Daarnaast is er aandacht voor Business Strategy & Transformation. Ook is er aandacht door data en AI en Informatiemodelleren.

Functies en beroepen

Een data analist is verantwoordelijk voor data governance en de data strategie binnen een organisatie. Een data analist kan ook een rol hebben bij het modelleren van data, opstellen van architecturen, en richting geven aan verandering en datagedreven werken binnen een organisatie.

Trainingsmodules
Het beroepsgerichte (om)scholingstraject tot Data Analist bestaat uit de volgende trainingen en examens:

Generieke vakkennis
– Module Masterclass Business Strategy & Transformation (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname
– Module Informatiemodelleren (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname en eindtoets IT-Cert-Int
– Module Masterclass IT Architectuur (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname en eindtoets IT-Cert-Int

Specifieke vakkennis
– Module Masterclass Data Governance en Data Architectuur (2 dagen) Afronding: Bewijs van deelname en eindtoets IT-Cert-Int
– Module Data & AI Adviseur (6 dagen) Afronding: Bewijs van deelname en eindtoets IT-Cert-Int

Inhoud scholingstraject

Het scholingstraject bestaat uit de volgende modules:

Intake opleiding
Het beroepsgerichte (om)scholingstraject tot Data Analist start met een intake. Tijdens deze intake worden de persoonlijke leerdoelen doorgenomen, evenals de planning van de opleiding. Indien nodig worden aanpassingen op maat gemaakt.

Masterclass Business Strategy & Transformation - 2 dagen of 3 avonden
Deze masterclass helpt deelnemers om strategie en transformatie te begrijpen, te beoordelen, te beïnvloeden en/of te initiëren. In grote lijnen gaat het over leren begrijpen waar je organisatie staat, slimme keuzes maken, een passend businessmodel ontwerpen en dit vervolgens stap voor stap realiseren met moderne transformatie‑ en teamprincipes.

Masterclass Informatiemodelleren - 2 dagen of 3 avonden
Steeds meer organisaties zien in dat data en informatie grote waarde bieden. Ontsluiten van data, data science, data virtualisatie en big data zijn allemaal sterk in opkomst en zijn gericht op het ontsluiten van data en informatie. Echter bij het ontsluiten van informatie wordt een beschrijving van de informatie steeds belangrijker. Wat is bijvoorbeeld de structuur van de data, waar is het te vinden, wat betekent de data, is de kwaliteit van de data goed. Allemaal vragen die opkomen bij data- en informatieverwerking. Informatie modellering is een belangrijk hulpmiddel om op deze vragen een antwoord te geven.

Masterclass IT Architectuur - 2 dagen of 3 avonden
In deze Masterclass IT Architectuur van 2 dagen krijgt u praktisch inzicht in de wereld van de IT Architectuur. U wordt meegenomen in de basisbegrippen en concepten van IT Architectuur. U krijgt inzicht in de verschillende vormen van IT Architectuur waarbij de verschillende invalshoeken vanuit de business, informatie en technologie worden belicht.

Masterclass Data Governance en Data Architectuur - 2 dagen of 3 avonden
Deze masterclass biedt een zeer volledige behandeling van de onderwerpen op het gebied van data governance, data-architectuur en datamodelleren en is daarmee bij uitstek geschikt voor iedereen die met datagedreven werken onder architectuur te maken heeft. De masterclass gaat in op een aantal zeer actuele onderwerpen zoals data governance, data strategie, modelleren en data architectuur.

Data & AI Adviseur - 6 dagen of 9 avonden
Tijdens de training Data & AI Adviseur leert u hoe u data en kunstmatige intelligentie (AI) effectief kunt inzetten binnen uw organisatie zónder technische voorkennis. U ontwikkelt uw inzichten in strategie, samenwerking, adoptie en toepassing van AI in de praktijk. De training biedt een gestructureerde en praktijkgerichte introductie tot Data & AI binnen organisaties. U leert hoe u datagedreven werken en AI-initiatieven kunt begrijpen, aansturen en implementeren zonder technische (voor)kennis. De focus ligt op strategie, samenwerking en toepasbaarheid van data en AI in de praktijk.

Onderwijsvorm, studiebelasting, doorlooptijd en opleidingsniveau

De opleidingsdagen worden gegeven in de vorm van klassikaal onderwijs. De voorkeursvorm is online klassikaal onderwijs overdag. Omdat is gebleken dat niet iedereen vrij kan krijgen voor het volgen van opleidingen overdag, bestaat ook de mogelijkheid om de opleidingen te volgen in de avonduren. Zowel bij de dagopleidingen als avondopleidingen is er altijd direct persoonlijk contact met en begeleiding door de docent.

Het totale traject bestaat uit 14 klassikale opleidingsdagen (overdag) of 21 opleidingsavonden (avond).

Gemiddeld worden per week 2 dagen of 2 avonden klassikale training gepland, daarnaast wordt zelfstudie van de deelnemer verwacht. Na de opleiding kan de deelnemer de afrondende eindtoetsen afleggen.

De totale doorlooptijd van het traject van intake tot afsluitend examen is circa 10 tot 12 weken.

De opleidingen zijn geschikt voor deelnemers met MBO+ werk- en denkniveau.